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Scheda compatta con NPU integrata
Radxa ha lanciato il Cubie A7S, un computer a scheda singola da 51 × 51 mm basato sull'Allwinner A733.Utilizza core CPU Cortex-A76 e Cortex-A55, memoria LPDDR5, espansione PCIe 3.0 e una NPU integrata valutata a 3 TOPS.La scheda è progettata per l'intelligenza artificiale edge, i sistemi di visione e l'uso multimediale integrato dove sono necessarie dimensioni ridotte, elaborazione sul dispositivo e consumo energetico ridotto.
Cubie A7S aiuta a risolvere un problema comune nella progettazione embedded.Molti sviluppatori hanno bisogno dell'inferenza dell'intelligenza artificiale locale senza connettività cloud.L'invio di dati al cloud può aumentare i ritardi, i costi della larghezza di banda e i rischi per la privacy.Combinando CPU, GPU, NPU e controllo in tempo reale in una piccola scheda, consente l'elaborazione sul dispositivo per sistemi di visione, analisi e controllo.È adatto a OEM, integratori di sistemi, sviluppatori di robotica, startup di intelligenza artificiale e ingegneri che realizzano prodotti con spazio limitato.
L'Allwinner A733 utilizza una configurazione octa-core con due core Cortex-A76 fino a 2,0 GHz e sei core Cortex-A55 fino a 1,8 GHz.La grafica è gestita da una GPU Imagination PowerVR BXM-4-64 MC1.Supporta OpenGL ES 1.1, 2.0 e 3.x, Vulkan 1.3 e OpenCL 3.0 per attività di grafica e calcolo.
La NPU fornisce fino a 3 TOPS con precisione INT8 e supporta i formati dati INT4, INT8, INT16, FP16 e BF16.La piattaforma funziona con framework AI come TensorFlow, PyTorch, ONNX, Caffe, TFLite e Darknet.Supporta Linux e Android, consentendo la distribuzione del modello su più piattaforme e uno sviluppo più rapido.
Insieme al cluster CPU Arm, il SoC include un microcontrollore RISC-V XuanTie E902 che funziona fino a 200 MHz.Questo MCU gestisce attività a basso consumo e in tempo reale come il controllo del motore, l'acquisizione dei dati dei sensori e la gestione del sistema quando i core principali sono in modalità a basso consumo.Questa configurazione consente di eseguire le attività di controllo separatamente dai carichi di lavoro AI.
La scheda supporta la memoria LPDDR5 fino a 16 GB.Le opzioni di archiviazione includono eMMC integrato fino a 256 GB e uno slot per schede microSD.È disponibile un'interfaccia PCIe 3.0 x1 tramite un connettore FPC per l'espansione SSD NVMe, utile per la registrazione dei dati e l'archiviazione di modelli AI.
Per i video, la scheda supporta la codifica H.264 e H.265 fino a 4K a 30 fps.Supporta anche la decodifica hardware per H.265, VP9 e AVS2 fino a 8K a 24 fps.L'output del display è disponibile tramite una porta USB-C con DisplayPort Alt Mode, che supporta fino a 4K a 60 fps.Un'interfaccia MIPI CSI a 4 corsie consente la connessione diretta della telecamera per sistemi di visione artificiale e di sorveglianza.